Porównanie średniego przeżycia do średniej przeżycia
Co oznacza termin medyczny "mediana przetrwania?" Przyjrzyjmy się, kiedy i dlaczego możesz otrzymać informacje na temat medianowego przeżycia, jak ta statystyka różni się od "współczynników przeżywalności" i co powinieneś wiedzieć, jeśli odczuwasz niepokój z powodu prognozy.
Definicja: Median Survival
Średni czas przeżycia definiuje się jako czas, po którym 50% osób o określonym stanie nadal żyje, a 50% zmarło.
Na przykład mediana 6-miesięcznego przeżycia wskazywałaby, że po 6 miesiącach 50% osób z tym schorzeniem będzie żyło, a 50% zmarłoby.
Kiedy można użyć Termin Median Survival
Istnieje wiele sposobów, w jakie możesz usłyszeć termin "mediana przetrwania":
- Jako opis korzyści z leczenia.
- Jako szacunek prognozy stanu. Na przykład, mediana przeżycia może być użyta do opisania prognozy choroby, w której wskaźnik przeżywalności jest dość krótki. Jak długo zazwyczaj ludzie żyją?
- Jako punkt końcowy w badaniu klinicznym .
Porównywanie i porównywanie mediany przetrwania z innymi statystykami
Średni czas przeżycia jest używany w celu omówienia wielu metod leczenia raka. Może to być lepszy szacunek niż średnia przeżywalność (średnia długość czasu, w którym ktoś żyje na przykład), gdy istnieje duża różnorodność w sposobie, w jaki ludzie reagują na stan lub leczenie.
Kilka innych terminów statystycznych, które możesz usłyszeć, to: wskaźnik przeżycia, czas przeżycia bez progresji i więcej, które są zdefiniowane w tym artykule.
Zalety i wady stosowania Median Survival with Cancer
Nie wdając się w dyskusję na temat statystyk, ważne jest, aby zauważyć, że każda statystyka ma wady przy opisywaniu przewidywanej długości życia nowotworu lub korzyści płynących z leczenia.
Kilka przykładów wymienionych jest poniżej.
- Zaleta: w przypadku leczenia, które przedłuża czas przeżycia o kilka dni lub tygodni lub nawet miesięcy, mediana czasu przeżycia może dać lepsze wskazanie, jak działa leczenie. Na przykład hipotetyczne leczenie może wydłużyć medianę czasu przeżycia o 4 miesiące - na przykład połowa ludzi może żyć przez 16 miesięcy zamiast 12 miesięcy leczenia. Ponieważ większość ludzi nie przetrwałaby długo, oszacowania takie jak 5-letni wskaźnik przeżycia, a nawet 2-letni wskaźnik przeżycia nie ujawniłyby potencjału leczenia, aby zapewnić ludziom 4 dodatkowe (i miejmy nadzieję dobre) miesiące życia.
- Wada: Wadą byłoby, gdyby leczenie przyniosło bardzo dobre długoterminowe wyniki, ale dla mniej niż połowy ludzi, w dół. Gdyby ponad połowa ludzi zmarła w ciągu pierwszych 2 lat, mediana przeżycia byłaby mniejsza niż 2 lata. W takim przypadku być może hipotetyczne leczenie, jeśli tolerowane w ciągu pierwszych 2 lat, może skutkować dłuższym czasem przeżycia. W tym fikcyjnym przykładzie mogło być tak, że 30 procent ludzi żyło przez 5 lat po leczeniu, podczas gdy tylko 5 procent żyło tak długo bez leczenia. W tym przypadku 5-letni wskaźnik przeżycia mówi więcej o potencjale leczenia niż mediana przeżycia.
Statystyczne vs kliniczne znaczenie mediany przeżycia
Należy podkreślić, że znaczenie statystyczne i znaczenie kliniczne to nie to samo. Istotność statystyczna (powiedzmy, jak ekscytowani badacze mogą pochodzić z wyniku badania) daje informację o wiarygodności badania, natomiast znaczenie kliniczne opisuje, jak ważne jest to dla poszczególnych osób. Istnieje wiele zmiennych, które należy wziąć pod uwagę, takich jak zakres zmiany median przeżycia, tolerancja leczenia, która zmienia medianę przeżycia, a także toksyczność.
Cytowany przykład dotyczy kilku celowanych leków stosowanych w leczeniu raka trzustki.
Badanie, które wykazało, że połączenie zwiększyło medianę przeżycia z 5,91 miesiąca do 6,24 miesiąca, było bardzo istotne statystycznie, ale nie tak bardzo klinicznie. W tym przykładzie kliniczne znaczenie miało to, że ludzie żyli średnio 10 dni, a także cierpieli z powodu skutków ubocznych i kosztów leczenia.
W innych przypadkach badanie może nie mieć dużego znaczenia statystycznego, ale może mieć bardzo istotne różnice kliniczne; ludzie doświadczyliby znacznej poprawy.
Statystyki to Numbers NOT People
Niezwykle ważne jest, aby pamiętać, że statystyki każdego rodzaju są po prostu liczbami. Ludzie bardzo się różnią pod względem reakcji na leczenie i tego, jak długo żyją z różnymi metodami leczenia. Istnieje wiele czynników, które mogą podnosić lub zmniejszać czyjeś szanse na przeżycie z rakiem.
Ważne jest również, aby pamiętać, że statystyki dotyczące raka mają często kilka lat. Postępy poczyniono w leczeniu raka. Często cytowane statystyki przeżycia dotyczące raka płuc mają 5 lat. To powiedziawszy, w latach 2012-2017 było więcej terapii zatwierdzonych na raka płuc niż w okresie 40 lat przed 2011 r. Jest to tylko jeden z wielu powodów, dla których warto mieć nadzieję.
Przykłady:
Jackowi powiedziano, że mediana przeżycia dla osób z rakiem płuca w stadium 3B wynosi 13 miesięcy. Oznaczałoby to statystycznie, że miał około 50 procent szans na przeżycie ze swoją chorobą w 13 miesięcy.
> Źródła:
> Krzywe Chiba, Y. Kaplan-Meier dla skutków ubocznych z wynikami czas do zdarzenia. Badania kliniczne . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C. i M. Buyse. Pułapki komorowe w analizie statystycznej: znaczenie kliniczne a statystyczne. Perspektywy w badaniach klinicznych . 2015. 6 (3): 169-170.